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作者:管理员    发布于:2020-06-05 11:44:29    文字:【】【】【
数据库运维负责数据存储方案设计、数据库表设计、索引设计和SQL优化,对数据库进行变更、监控、备份、高可用设计等工作。详细的工作职责如下所述。

1.设计评审

在产品研发初始阶段,参与设计方案评审,从DBA的角度提出数据存储方案、库表设计方案、SQL开发标准、索引设计方案等,使服务满足数据库使用的高可用、高性能要求。

2.容量规划

掌握所负责服务的数据库的容量上限,清楚地了解当前瓶颈点,当服务还未到达容量上限时,及时进行优化、分拆或者扩容。

3.数据备份与灾备

制定数据备份与灾备策略,定期完成数据恢复性测试,保证数据备份的可用性和完整性。

4.数据库监控

完善数据库存活和性能监控,及时了解数据库运行状态及故障。数据库安全建设数据库账号体系,严格控制账号权限与开放范围,降低误操作和数据泄露的风险;加强离线备份数据的管理,降低数据泄露的风险。

5.数据库高可用和性能优化

对数据库单点风险和故障设计相应的切换方案,降低故障对数据库服务的影响;不断对数据库整体性能进行优化,包括新存储方案引进、硬件优化、文件系统优化、数据库优化、SQL优化等,在保障成本不增加或者少量增加的情况下,数据库可以支撑更多的业务请求。

6.自动化系统建设

设计开发数据库自动化运维系统,包括数据库部署、自动扩容、分库分表、权限管理、备份恢复、SQL审核和上线、故障切换等功能。

7.运维研发

运维研发负责通用的运维平台设计和研发工作,如:资产管理、监控系统、运维平台、数据权限管理系统等。提供各种API供运维或研发人员使用,封装更高层的自动化运维系统。详细的工作职责如下所述。

8.运维平台

记录和管理服务及其关联关系,协助运维人员自动化、流程化地完成日常运维操作,包括机器管理、重启、改名、初始化、域名管理、流量切换和故障预案实施等。

9.监控系统

负责监控系统的设计、开发工作,完成公司服务器和各种网络设备的资源指标、线上业务运行指标的收集、告警、存储、分析、展示和数据挖掘等工作,持续提高告警的及时性、准确性和智能性,促进公司服务器资源的合理化调配。

10.自动化部署系统

参与部署自动化系统的开发,负责自动化部署系统所需要的基础数据和信息,负责权限管理、API开发、Web端开发。结合云计算,研发和提供PaaS相关高可用平台,进一步提高服务的部署速度和用户体验,提升资源利用率。
脚注信息
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